Atteindre l’usine industrielle idéale grâce à l’analyse de données en industrie
Interview réalisée par Julian Aristizabal, CEO et Co-fondateur de Dametis, dans Mexico Business News.
Quelle a été la trajectoire de l’entreprise sur le marché latino-américain ?
Quels sont les secteurs qui bénéficieraient le plus de votre produit ?
Dametis travaille avec ce que nous appelons les industries traditionnelles, telles que l’alimentation et les boissons, les cosmétiques, les produits pharmaceutiques, l’électronique, l’automobile et bien d’autres encore. En fait, Dametis travaille avec toutes les installations industrielles qui disposent d’utilités classiques comme l’air comprimé, l’eau réfrigérée et la vapeur, entre autres. Il s’agit d’industries avec lesquelles l’entreprise sait comment travailler et dispose d’une riche expérience pour apporter une valeur ajoutée. Par exemple, nous travaillons avec Renault pour les aider à optimiser leur processus de peinture ou avec la grande industrie laitière.
Comment avez-vous adopté la théorie des Lego dans votre analyse et en quoi est-elle bénéfique pour les différents types d’installations ?
La théorie des Lego est le fruit de l’expérience des ingénieurs de Dametis. L’entreprise a été fondée par des personnes possédant des dizaines d’années d’expérience. Ces experts ont une méthodologie de travail qu’ils reproduisent dans chaque usine. On dit souvent qu’il n’y a pas deux usines identiques dans le monde, mais elles sont toutes constituées des mêmes composants. Par exemple, un compresseur d’air est le même dans l’usine A que dans l’usine B.
Nous avons donc commencé à nous demander si notre méthodologie pouvait être mise en œuvre et réalisée par un logiciel. Un ingénieur peut analyser quelques usines par an, un logiciel n’a pas de limite. Pour ce faire, nous avons dû créer un cadre de référence pour modéliser une usine et intégrer nos algorithmes d’analyse.
Quelles sont les principales améliorations constatées après la mise en œuvre de votre solution ?
Le logiciel évalue d’abord trois catégories en pourcentage.
– La première est ce que nous appelons l’usine idéale : une usine qui, en raison de ses caractéristiques techniques et de production, peut consommer le moins d’énergie et d’eau possible. L’usine obtiendrait alors une note de 100 %.
– La deuxième note correspondrait à la meilleure performance de l’usine avec des réglementations optimisées et sans investissement supplémentaire.
– La troisième note correspond à la réalité des performances de l’usine en temps réel.
Le logiciel crée ce point de référence pour chaque bloc ou équipement de l’usine. En ce sens, nous obtenons des gains rapides dans la gestion et la visibilité des solutions technologiques qui pourraient être appliquées pour atteindre l’objectif de l’usine idéale.
Imaginez que des spécialistes travaillent 24/7 sur l’optimisation de vos sites industriels. C’est ce que vous offre MyDametis, la seule plateforme pensée à 100% par des experts de la performance environnementale.
Quelles recommandations de base donneriez-vous aux acteurs de l’industrie de l’énergie, du pétrole et du gaz qui travaillent sur leur transition verte ?
Quel est le retour sur investissement estimé pour les projets de Dametis ?
Le logiciel de management de l’énergie en lui-même permet une meilleure gestion et une meilleure compréhension des plantes. Ainsi, sans investissements supplémentaires, le logiciel peut générer des économies de 5 % en moyenne sur la consommation d’énergie et d’eau. Néanmoins, les projets qui découlent de l’utilisation du logiciel peuvent être encore plus intéressants. Nous avons optimisé des systèmes et réalisé jusqu’à 20 % d’économies grâce à une régulation intelligente.
